这是一款开源的、在浏览器中即开即用的 AI 工作站，专为扫除海量的 PDF 文献、复杂的公式和跨语言的障碍。
它为需要进行精细、长文本阅读的研究人员和深度学习者设计，致力于将复杂的文档处理、翻译和分析流程整合到单一、流畅的体验中。
- 项目分前端版本和后端版本，目前后端版本构建中，请暂时不要拉取docker镜像。
Paper Burner X 是为研究生和研究人员设计的 AI 驱动文献处理工具。支持 PDF/DOCX/PPTX/EPUB 等多种格式，能够进行 OCR 识别、高质量翻译、智能分析，完美保留公式、图表和格式。
目前实现了：
- 前端 Agent 驱动的智能检索： 我们在前端实现了一个 Agentic RAG 系统。通过赋予 AI 全局的文章结构 和一系列工具（如
grep,vector search,fetch等等），AI 能够自主决策、多步推理，并在长文本中实现复杂的分析和信息提取任务。 - 高性能批量处理： 支持多种文档格式（PDF/DOCX/EPUB 等）和代码库的直接导入。利用并发 OCR 和翻译，并结合术语库（支持数万词条快速匹配），显著提升了文献处理效率。
- 高可扩展性与本地化： 目前所有数据均在浏览器本地，支持用户接入自定义 AI 模型端点，并提供了配套的 OCR Server 和 Docker 部署选项(开发中)，让用户未来可以实现完全离线的本地化使用。
希望这个工具能成为研究人员和知识工作者的得力助手，欢迎试用和提出宝贵意见！
该项目扩充了诸多阅读/AI工具上的便利，但如果您需要一个轻量化的文档处理工具，也欢迎使用 Paper Burner ， baoyu 的原分支。
我们为工具打造了一个强大的“入口”，使其能够轻松消化各种来源的知识。
- 广泛的格式支持： 能够处理 PDF、DOCX、PPTX、EPUB、Markdown 甚至代码注释等多种格式，并支持导出为 DOCX、MD 等常用格式。
- 智能导入与处理： 不仅支持本地文件上传，更可一键从 GitHub 仓库或任意 URL 导入内容，自动完成解析。PDF可以使用OCR (支持mineru/doc2x等) 与翻译引擎，并实现保留原文格式翻译功能（基于mineru，目前优化中，并会支持更多模型）。
- 术语备择库： 进行了性能优化，支持一次性导入数万条术语并进行快速匹配。
- 支持自定义模型端点，可以支持检测、多key、快捷导出等机制，使用灵活。
- 沉浸式对照阅读： 提供智能对齐的段落级原译文对照、文档结构目录（TOC）、高亮与标注功能，先进行无障碍的阅读，再进行AI总结。
- 增强学术内容展示： 针对学术场景，特别优化了复杂公式的渲染。
- 结构化信息提取： 内置了“文献矩阵”等实用工具，能够将非结构化的论文内容，智能提取为清晰的结构化数据，方便进行横向对比和分析。
- 我们在纯前端环境中，实现了一个长文本Agent。少量文本下，将使用全量的策略；而当提供长文本时候，使用长文本Agent。
- 赋予 AI 全局视野： 我们为 AI 构建了“分层意群/地图”，让它在处理长文本时拥有对全文结构的整体认知。
- 为 AI 配备工具箱： 我们给予 AI 一系列工具，如精确匹配的
grep、向量搜索vector search、内容抓取fetch等。AI 会根据你的问题，自主分析并决定调用哪种工具组合来寻找最佳答案。
- 上述皆在纯前端实现，浏览器打开即用
- 完全本地化部署： 正在开发Docker 部署方案，还提供了可自托管的 OCR Server，最终目标是让用户可以完全在离线环境中使用全部功能。
- 从单文档到多文档： 下一个里程碑是将能力从分析单篇文献，扩展到处理多篇文献，并基于此开发能自动生成文献综述的 综述 Agent，成为真正的 AI 研究助理。
核心优势：
- ⚡ 极速翻译 - 并发处理，长论文仅需数十秒
- 🎨 完美排版 - 保留公式、图表、格式
- 🤖 智能分析 - AI 助手、思维导图、流程图生成
- 🔒 隐私安全 - 纯前端模式，数据完全本地化
- 🐳 灵活部署 - 支持 Vercel 静态部署和 Docker 完整部署
Paper Burner X 提供两种部署模式，根据你的需求选择：
特点：
- ✅ 无需服务器，完全免费
- ✅ 5 分钟快速部署到 Vercel
- ✅ 数据存储在浏览器本地，隐私安全
- ✅ 适合个人使用和快速体验
部署步骤：
# 1. Fork 本仓库到你的 GitHub 账号
# 2. 在 Vercel 中导入项目
# 访问 https://vercel.com/new
# 选择你 fork 的仓库
# 点击 Deploy
# 3. 部署完成！访问你的域名即可使用💡 提示： 纯前端模式下，所有数据存储在浏览器 localStorage/IndexedDB 中，不会上传到任何服务器。
在线体验： https://paperburner.viwoplus.site
该模式将尽快上线
使用 Docker Hub 镜像：
docker pull feather2dev/paper-burner-x:latest📖 详细文档： 完整部署指南
- 多文件并发处理 - 一次上传多个文件，自动排队处理
- 高速并发翻译 - 理想情况下，长论文翻译仅需几十秒
- 自定义并发数 - 可配置文件处理和翻译任务的并发数量
- 提示词池机制 - 智能健康管理提示词，保证翻译质量
- 文件夹批量导入 - 支持整个库/文件夹翻译，保留文件夹层级
- 术语库系统 - 维护多套术语库，自动注入翻译提示，保持术语一致性
- 自定义提示词 - 支持自定义翻译 Prompt，满足客制化需求
- 提示词池生成 - AI 自动生成提示词变体，保证核心需求不变
- 模型自动检测 - 通过
/v1/modelsAPI 自动检测可用模型 - 多 Key 轮询 - 支持多个 API Key 轮询使用，提高稳定性
- 配置导入导出 - 方便迁移和备份配置
- 历史记录面板 - 基于 IndexedDB 存储，支持原文/译文/对比模式
- 公式与表格渲染 - 完美支持 LaTeX 公式、图片、表格渲染
- 分块对比 - 原文与译文智能对齐，段落级精准对比
- 目录导航 (TOC) - 快速浏览文档结构，实现内容间快速跳转
- 沉浸式阅读 - 桌面端沉浸模式，所有要素集中在一个画面
- 标注与高亮 - 字级高亮和标注，支持多种颜色
- AI 聊天助手 - 对长文档进行提问和分析，支持流式输出
- 快捷指令 - 预置学术相关问题，快速提问
- 思维导图生成 - 自动生成文档思维导图
- 流程图生成 - 支持 Mermaid 流程图生成和编辑
- 对话导出 - 将 AI 对话内容快速导出为图片
- 图片上传 - 支持上传图片进行多模态对话
支持导入：
- PDF / Markdown / TXT / DOCX / PPTX / HTML / EPUB
支持导出：
- HTML / PDF / DOCX / Markdown（支持图片嵌入或链接）...
需要在浏览器中配置以下 API 密钥（本地存储）：
-
OCR 服务
-
翻译模型
- DeepSeek
- Google Gemini
- Anthropic Claude
- 阿里通义千问
- 火山引擎
- 自定义模型端点...
- 纯前端模式
- Docker 部署支持
- 多用户系统
- 管理员面板
- 更多 OCR 引擎支持
- 移动端适配优化
- UI 界面重构
- 云端同步（可选）
欢迎为 Paper Burner X 做出贡献！
参与方式：
- 🐛 报告 Bug
- 💡 提出新功能建议
- 🔧 提交 Pull Request
- 📖 改进文档
- ⭐ 为项目点 Star
- AI 模型翻译结果仅供参考，重要内容请以原文为准
- 大型文档的处理可能需要较长时间，请耐心等待
- 对于包含特殊格式的 PDF，OCR 结果可能需要人工校对
- 使用 API 时请遵守相应服务提供商的使用条款
- 纯前端模式下，数据存储在浏览器本地，清除浏览器数据会丢失历史记录
本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证开源。
如果你部署本项目作为网络服务（包括但不限于）：
- 公开的 Web 服务
- SaaS 平台
- 内部企业服务
你必须：
- 在用户界面显著位置提供"源代码"链接
- 用户可以通过该链接免费获取完整源代码
- 包括你所做的任何修改
本项目基于 Paper Burner (GPL-2.0) 的创意开发（该项目是一款pdf极简翻译工具）：
当前版本 (Paper Burner X):
- 许可证: AGPL-3.0
- 适用范围: 所有当前代码（大部分为新开发内容），已在原始项目上进行了重构和各方面极多内容的扩充。
- 作者: Feather-2 and contributors
- 版权: Copyright (C) 2024-2025 Feather-2 and contributors
历史归属 (Original Paper Burner):
- 许可证: GPL-2.0
- 适用范围: 重构前，与mistral翻译相关的原始代码和部分ui（见 git 历史记录 before May 16, 2025）
- 作者: Baoyu (baoyudu)
- 仓库: https://github.com/baoyudu/paper-burner
为什么使用 AGPL-3.0？
作为我所写这部分代码的版权持有人，我选择 AGPL-3.0 是为了：
- ✅ 防止"云服务漏洞"（部署为 SaaS 必须开源）
- ✅ 保护开源社区的利益（修改必须回馈）
本项目是在 Paper Burner 原项目基础上进行扩充和修改的，为示尊重和区分，故命名为 Paper Burner X。 该项目扩充了诸多阅读/AI工具上的便利，但如果您需要一个简洁、轻量化的文档处理工具，也欢迎使用 Paper Burner ， baoyu 的原分支。
贡献者：